GEO · 生成式引擎优化

AI 搜索时代
让品牌被 AI
优先推荐

当决策入口从「链接」迁移到「答案」,品牌竞争变成 AI 认知与推荐权之争。定局GEO 重构 AI 对品牌的「理解 — 信任 — 推荐」闭环。

10+覆盖 AI 平台
10+服务客户
全行业覆盖行业

决策入口
正在迁移到 AI 对话

用户不再只浏览链接,而是让 AI 完成理解、比较与推荐。品牌竞争已从流量排名,进入答案份额与推荐影响力之争。

25亿+全球 AI 回答触达用户规模
70%AI 回答直接替代传统搜索点击
10+覆盖国内外主流 AI 平台
47%传统搜索流量正向 AI 搜索迁移

用户问 AI 的每一个问题,都是品牌的推荐位

品牌词
品牌认知场景

用户直接询问品牌时,让 AI 准确、正面地介绍你。

目标信息准确 · 形象正面
预约产品演示
品类词
品类推荐场景

用户搜索「XX 工具哪个好」时,让 AI 把你写进推荐列表。

目标进入推荐 · 排名靠前
查看示例报告
对比词
竞品对比场景

在「A 和 B 怎么选」的对比回答中,凸显你的差异优势。

目标对比占优 · 卖点清晰
查看示例报告
行业词
行业话题场景

用户讨论行业话题时,让品牌作为行业专家被优先提及。

目标专家形象 · 高频露出
咨询行业方案
决策词
采购决策场景

覆盖服务商选型、供应链采购等高意图决策问题。

目标截获高意图流量
联系顾问
出海词
出海多语言场景

在海外 AI 平台与多语言语境中,同步建立品牌认知。

目标全球平台 · 多语言覆盖
了解出海方案

全流程技术栈,驱动 AI 可见性增长

01

AI 认知诊断与算法监测

实时跟踪主流 AI 平台算法趋势,量化品牌 AI 可见性与认知现状,交叉验证生成品牌影响力报告,精准评估品牌在 AI 世界中的曝光、语义占位与竞争优势。

02

语义工程与品牌实体建模

逆向拆解 AI 优质回答的逻辑与引用机制,构建高权重语义与指令体系,把品牌建设成 AI 可检索的行业专家实体,系统化干预 AI 的决策优先级。

03

企业专属知识库建设

将非结构化的品牌资料转化为可理解、可推理的结构化知识资产,覆盖产品定位、功能能力、使用场景与用户群体,形成动态可进化的品牌语义体系。

04

智能内容引擎与效果优化闭环

产出符合 E-E-A-T 标准的 LLM 友好内容并多平台分发投喂,可视化监控曝光度与推荐优先级,依托数据反馈闭环实现策略持续调优与认知资产增值。

为什么选择定局GEO

全链路闭环,不止于监测

从诊断、建模到内容、投喂、复测的完整执行闭环,不做只看不管的「仪表盘」。

诊断 → 建模 → 内容 → 投喂 → 复测

全行业适配,懂业务更懂 AI

从本地生活、消费服务到企业服务、技术产品,各行各业均已跑通可复制的 GEO 方法论。

本地生活消费服务企业服务技术产品

多平台多模型,一次接入

国内外主流 AI 平台同步覆盖,统一策略、分层适配,避免单点优化的天花板。

覆盖范围国内外主流 AI 平台
优化方式统一策略 · 分层适配

效果可量化,资产可沉淀

以可见性、推荐率、首推率等指标量化交付,认知资产随服务持续增值复利。

交付指标可见性 · 推荐率 · 首推率
认知资产持续增值复利

从品牌事实到 AI 推荐的完整闭环

五步标准化流程,让每一次优化都有迹可循、有效可验。

STEP 01

AI 认知诊断

扫描品牌在各 AI 平台的认知现状,输出可见性与竞争诊断报告。

STEP 02

品牌实体建模

逆向拆解 AI 引用与推荐逻辑,建立品牌的行业专家实体定位。

STEP 03

知识库与内容生产

构建结构化品牌知识库,产出 LLM 友好内容与推荐问题布局。

STEP 04

信源投喂分发

多平台高权重信源持续投喂,让 AI 在训练与检索中引用品牌事实。

STEP 05

监测与持续优化

追踪推荐率与排名变化,数据反馈驱动策略迭代,认知资产复利增值。

两种交付模式:自用系统,或全托管

01
系统售卖

面向需要自有工具能力的企业与代理商,交付 GEO 系统与工作台。

  • AI 认知诊断与监测系统
  • 品牌知识库与内容管理工作台
  • 多平台推荐数据看板
  • 系统使用培训与技术支持
咨询系统报价
02主推
一站式全链路

面向品牌方的全流程托管交付,按效果说话。

  • 品牌实体建模与知识库建设
  • LLM 友好内容持续生产
  • 多平台信源投喂分发
  • 推荐率监测与策略迭代
预约方案咨询

覆盖国内外主流 AI 平台

ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、腾讯元宝、通义千问、Gemini、智谱清言

各行各业,都在被 AI 推荐

第 1 位推荐位
智能科技

某智能科技企业 · AI 服务平台

围绕核心产品定位建立品牌实体,系统化覆盖技术认知、专业内容与选型决策词,让 AI 在行业选型类问题中稳定推荐。

主要平台DeepSeek · 豆包 · Kimi
周期10 周
咨询同类方案
68%首推率
AI 工具

某 AI 创作品牌 · AI 内容生成工具

建立产品与核心使用场景的绑定认知,覆盖素材生成、短视频制作等高频场景词,在关键选型问题中被优先推荐。

主要平台豆包 · 腾讯元宝
周期8 周
咨询同类方案
50+决策词覆盖
企业服务

某出海咨询公司 · 企业出海服务机构

从「服务提供商」升级为「行业解决方案机构」的专家实体,覆盖方法论、服务体系等高意图决策词,在服务商推荐类问题中建立专业认知。

主要平台ChatGPT · DeepSeek
周期12 周
咨询同类方案

以上为示例案例,数据为演示用途。

客户怎么说

在豆包上搜我们行业的工具推荐,已经能看到我们排在前面的位置了。

来自客户们的真实评价。

我们在为谁构建 AI 认知

增长型品牌方

希望用户问 AI 时被推荐、被正确介绍的品牌。

  • 品牌词信息准确、形象正面
  • 品类推荐词进入 AI 推荐列表
  • 竞品对比场景凸显差异优势

开发者生态产品

依赖选型决策词获客的 API / SaaS / 工具类产品。

  • 技术概念与品牌实体绑定
  • 覆盖「哪个好 / 替代方案」类选型词
  • 开发者内容与文档体系进 AI 引用

关于 GEO,你可能想问

什么是 GEO?它和传统 SEO 有什么区别?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)针对 AI 的答案与推荐机制做优化,目标是让品牌被 AI 准确理解、信任并优先推荐;SEO 针对的是传统搜索的链接排名。两者的入口、内容形态与衡量指标都不同。

GEO 优化多久能见到效果?

视行业与竞争格局而定,通常 15–30 天可见初步推荐变化,持续优化会形成复利效应——AI 对品牌的认知会随信源积累不断增强。

定局GEO 覆盖哪些 AI 平台?

覆盖 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、腾讯元宝、通义千问、Gemini、智谱清言等国内外主流 AI 平台,统一策略、分层适配。

GEO 效果如何衡量和保障?

以品牌 AI 可见性、推荐率、首推率、引用信源等可量化指标衡量,通过监测看板持续追踪,效果可复测、可追溯。

需要企业内部配合哪些工作?

提供品牌资料、明确核心卖点与目标关键词即可,实体建模、内容生产、信源投喂与效果监测均由定局GEO 团队全流程托管。

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